Prediksi Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kecamatan Papar Kabupaten Kediri Tahun 2016–2021
Prediction of Dengue Hemorrhagic Fever in Papar District Kediri Regency 2016–2021
Abstract
Abstract. Dengue Hemorrhagic Fever is a health problem in Indonesia. Papar is included in the area with the highest number of dengue casesThe purpose of the study was to find out the prediction of dengue hemorrhagic fever incidence in papar subdistrict, Kediri regency based on dengue fever cases. This type of research is quantitative with retrospective. Data analysis using ARIMA time series model. The best ARIMA model is ARIMA (1, 0, 0) with the equation Yt = 0.9974 Y t- 1 + α t. The MSE value on the prediction is 28,41. The predicted results in January will be an increase in cases then can do PE and fogging. In July with the lowest number of cases can take PSN and 3M plus action.
Abstrak. Demam Berdarah Dengue merupakan masalah kesehatan di Indonesia. Kecamatan Papar, Kabupaten Kediri termasuk dalam daerah dengan jumlah kasus DBD tertinggi. Tujuan penelitian untuk mengetahui prediksi kejadian DBD di wilayah Kecamatan Papar, Kabupaten Kediri. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif dengan metode retrospektif. Analisis data menggunakan time series model ARIMA. Model ARIMA terbaik yaitu ARIMA (1, 0, 0) dengan persamaan Yt = 0.9974 Yt - 1 + α t . Nilai MSE pada prediksi adalah 28,41. Hasil prediksi pada bulan Januari akan terjadi kenaikan kasus maka dapat melakukan PE dan fogging. Pada bulan Juli dengan jumlah kasus terendah dapat melakukan tindakan PSN dan 3M Plus.
References
2. Mistawati M, Yasnani Y, Lestari H. Forecasting Prevalence of Dengue Hemorrhagic Fever Using ARIMA Model in Sulawesi Tenggara Province, Indonesia. Public Heal Indones. 2021;7(2):75–86.
3. Dinkes Jawa Timur. Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur. Profil Kesehat Provinsi Jawa Timur. 2020;25–6.
4. Dinkes Kab.Kediri. Kabupaten Kediri Dalam angka. 2021;148:148–62.
5. Arsyi M. Proyeksi Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Dengan Metode Peramalan Time Series Di Kabupaten Siak Provinsi Riau Tahun 2017-2021. Univ Sumatera Utara. 2018;
6. Kasanah LN. Aplikasi Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Meramalkan Jumlah Demam Berdarah Dengue (DBD) di Puskesmas Mulyorejo. J Biometrika dan Kependud. 2017;5(2):177.
7. Syahbani AN, Sukendra DM. Peramalan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Berdasarkan Surveilans Kasus dan Curah Hujan. HIGEIA (Journal Public Heal Res Dev [Internet]. 2020;4(1):1–11. Available from: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/higeia/article/view/33686
8. Pamungkas MB, Wibowo A. Aplikasi Metode Arima Box-Jenkins Untuk Meramalkan Kasus DBD Di Provinsi Jawa Timur. Indones J Public Heal. 2018;13:181–94.
9. Nurmasari R. Prediksi Jumlah Penderita Demam Berdarah di Kabupaten Malang Berdasarkan Kondisi Cuaca Menggunakan Metode Regresi Dengan Transformasi Natural Logaritmik Pada Variabel Respon. 2016;
10. Suryani ET. GAMBARAN KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA BLITAR TAHUN 2015-2017. 2018;6:260–7.
11. Syamsir S, Pangestuty DM. Autocorrelation of Spatial Based Dengue Hemorrhagic Fever Cases in Air Putih Area, Samarinda City. J Kesehat Lingkung. 2020;12(2):78.
12. Rau MJ, Komaria S, Pitriani. Hubungan Faktor Perubahan Iklim dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Palu Tahun 2013-2017. Prev J Kesehat Masy Fak Kesehat Masyarakat, Univ Tadulako [Internet]. 2019;10:83–94. Available from: http://jurnal.untad.ac.id/jurnal/index.php/preventif/index
13. Respati T, Raksanagara A, Djuhaeni H, Sofyan A, Faridah L, Agustian D, et al. Berbagai Faktor yang Memengaruhi Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kota Bandung. ASPIRATOR - J Vector-borne Dis Stud. 2017;9(2):91–6.
14. Styaningsih F. Forecasting of Unmet Needs Percentage in East Java Province Using Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Method. J Biometrika dan Kependud. 2020;9(1):53.
15. Kushartanti R, Latifah M. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Sebagai Model Peramalan Kasus Demam Berdarah Dengue. J Kesehat Lingkung. 2020;10(2):76–80.
Copyright (c) 2022 The authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
