Analisis Pengaruh Fasilitas Kesehatan terhadap Kematian Bayi di Jawa Timur Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression

  • Harun Al Azies Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya, Dukuh Menanggal XII, Surabaya, 60234, Indonesia
Keywords: fasilitas kesehatan, Geographically Weighted Regression, kematian bayi, spasial analisis, health facility, Geographically Weighted Regression, infant mortality, spatial analysis

Abstract

Abstrak

Jawa Timur merupakan salah satu provinsi dengan tingkat kematian bayi yang tinggi. Analisis pengaruh fasilitas kesehatan terhadap kejadian kematian bayi di Jawa Timur dapat membantu merumuskan kebijakan dan program kesehatan ibu dan anak. Tujuan analisis ini adalah untuk mengetahui hubungan antara ketersediaan posyandu, klinik Keluarga Berencana (KB), Pos Pelayanan Keluarga Berencana Desa (PPKBD), rumah sakit bersalin, puskesmas pembantu, dan apotek dengan kejadian kematian bayi. Terdapat kemungkinan bahwa wilayah sekitar daerah dengan kematian bayi yang tinggi akan memiliki beban kematian bayi yang tinggi pula. Oleh karena itu diperlukan suatu metode pemodelan statistik dengan memperhitungkan aspek lokasi yaitu metode Geographically Weighted Regression (GWR). Analisis dan pembahasan menggunakan metode GWR mendapatkan bahwa faktor ketersediaan Posyandu Strata Pratama dan Madya serta Puskesmas Pembantu memengaruhi kejadian kematian bayi di wilayah Pacitan, Ponorogo, Pasuruan, Kediri (kota), Malang (kota), Pasuruan (kota), Banyuwangi, dan Probolinggo. Sementara itu, di wilayah Kabupaten Bondowoso, Bangkalan, Batu (Kota), Blitar, Sidoarjo, dan Sumenep kejadian kematian bayi dipengaruhi oleh faktor ketersediaan Posyandu Strata Pratama dan Madya. Faktor ketersediaan Posyandu Strata Purnama dan Mandiri memengaruhi kejadian kematian bayi di wilayah Lamongan, Madiun (Kota), Kediri, dan Malang sedangkan di wilayah Kabupaten Lumajang, Jombang, Magetan, Bojonegoro, dan Jember dipengaruhi oleh ketersediaan Posyandu Strata Purnama, dan Kabupaten Gresik oleh ketersediaan Posyandu Strata Pratama. Ketersediaan fasilitas kesehatan penunjang yang terjamin, adanya kesadaran ibu untuk menjaga kesehatan diri dan asupan nutrisi untuk bayi, serta rutin mengecek kesehatan merupakan upaya untuk menekan tingkat kematian bayi di Jawa Timur.

Kata kunci: fasilitas kesehatan, Geographically Weighted Regression, kematian bayi, spasial analisis

Abstract

East Java is one of the provinces with high infant mortality rates. Analysis of the influence of health facilities on infant mortality in East Java can help to formulate maternal and child health policies and programs. The purpose of this analysis is to determine the relationship between the availability of Integrated Healthcare Center (Posyandu), family planning clinics, village family planning services (PPKBD), maternity hospitals, supporting health centers, and pharmacies with the incidence of infant mortality. There is a possibility that the surrounding area of an area with high infant mortality will have the same burden. Therefore we need a statistical modeling method that takes into account the location aspects, such as the Geographically Weighted Regression (GWR) method. Analysis and discussion using GWR analysis showed that the availability of Posyandu Strata Pratama and Madya, as well as the supporting health centers, affected infant mortality incidence in Pacitan, Ponorogo, Pasuruan, Kediri (city), Malang (city), Pasuruan (city), Banyuwangi, and Probolinggo. While in Bondowoso Regency, Bangkalan, Batu (city), Blitar, Sidoarjo, and Sumenep, it was affected by the availability of Posyandu Strata Pratama and Madya. The availability of Posyandu Strata Purnama and Mandiri affected the incidence of infant mortality in Lamongan, Madiun (City), Kediri, and Malang areas. The availability of Posyandu Strata Purnama influenced the incidence of infant mortality in Lumajang, Jombang, Magetan, Bojonegoro, and Jember districts while Gresik Regency is affected by the availability of Posyandu Strata Pratama. The availability of supporting health facilities, the awareness of mothers to maintain personal health and nutritional intake for infants, and routine health check-up are efforts to reduce infant mortality in East Java.

Keywords: health facility, Geographically Weighted Regression, infant mortality, spatial analysis

References

Ramadhan RF, Kurniawan R. Pemodelan Data Kematian Bayi dengan Geographically Weighted Negative Binomial Regression. Media Statistika. 2016; 9(2): 95-106.

Fotheringham AS, Brunsdon C, Charlton M. Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. West Sussex, England: John Wiley & Sons, Ltd.; 2002.

Afri LE. Model Regresi Binomial Negatif Terboboti Geografis untuk Data Kematian Bayi. Jurnal Ilmiah Edu Research. 2013; 2(1): 15-26.

Karyana, Yayat. Hajarisman N. Geographic Modeling on The Infant Mortality Rate In West Java. MIMBAR. 2016; 32(1): 194-205.

Saepudin D. Geographically Weighted Poisson Regression (GWPRJ) for Analyzing The Malnutrition [Bachelor thesis]. Department of Statistics Faculty of Mathematics and Natural Science: Bogor Agricultural University; 2012.

Fox, John. Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models. SAGE Publications Inc.; 2015.

Lee J dan Wong DW. Statistical Analysis with ArcView GIS. Canada: John Willey & Sons, Inc.; 2001.

Charlton M. dan Fotheringham AS. Geographically Weighted Regression. White paper, National Centre for Geocomputation National University of Ireland Maynooth; 2009.

Anselin L. Spatial Econometrics: Methods and Models. Berlin: Springer-Verlag; 2008.

Surabaya. Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur. Jumlah Posyandu menurut Strata, Kecamatan, dan Puskesmas Provinsi Jawa Timur. Surabaya: Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur; 2018.

Surabaya. Statistika Kesehatan. Jumlah Klinik Keluarga Berencana (KKB) dan Pos Pelayanan Keluarga Berencana Desa (PPKBD) di Provinsi Jawa Timur. Surabaya: Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Timur; 2018.

Surabaya. Statistika Kesehatan. Jumlah Desa/Kelurahan yang Memiliki Sarana Kesehatan di Provinsi Jawa Timur. Surabaya: Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Timur; 2018.

Published
2019-09-06
How to Cite
Azies, H. (2019). Analisis Pengaruh Fasilitas Kesehatan terhadap Kematian Bayi di Jawa Timur Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression. Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Pelayanan Kesehatan, 3(2), 131-141. https://doi.org/10.22435/jpppk.v3i2.2431
Section
Articles