PENGGUNAAN METODE UN-IGME UNTUK MENGESTIMASI KEMATIAN BAYI DAN BALITA DI PERKOTAAN DAN PERDESAAN DI INDONESIA
Abstract
The estimation of child mortality is very important, especially for the countries with low quality of death registration. The child mortality (IMR (Infant Mortality Rate) and U5MR (Under Five Mortality Rate) will be important to plan, organize, and evaluate the development programs. This study aimed to estimate the child mortality (IMR and U5MR) in urban and rural area of Indonesia. The indirect estimation method with one census period data was used to estimate the child mortality by using the data of: children ever born, children still alive, and number of women in reproductive age. The child mortality declined from 1997 to 2006 in urban and rural area but the child mortality in rural area was higher compared to urban area. The quality of death registration in Indonesia remains low and need to be improved. The estimation of IMR and U5MR in urban were 18 and 27 per 1000 mortality, respectively. On the other hand, the estimation of IMR and U5MR in rural were 24 and 36 per 1000 mortality, respectively. The high gap of characteristics between urban and rural area need to be explored to prevent the increasing number of IMR and U5MR.
References
World Health Organization. Child Mortality.
UNITED NATIONS. Step-by-Step Guide to the Estimation of Child Mortality. New York; 1990.
World Health Organization. Number of Infant Deaths (Thousands). https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/number-of-infant-deaths-(thousands). Published 2020.
Central Bureau of Statistics Indonesia. Penduduk Indonesia (Population of Indonesia) The Result of Indonesia Population Census 2010.; 2010.
UNICEF. Health (Giving Children the Best Chanche to Survive and Thrive).; 2020.
Sulistiyowati N, Irianto J. Akurasi Sistem Registrasi Kematian dan Penyebab Kematian (Studi Tipikal Sejumlah Daerah di Indonesia) Masih Perlu Banyak Peningkatan: Sistem Registrasi Kematian dan Penyebab Kematian di Beberapa Daerah, Indonesia 2014 (Accuracy of the Death and Causes of . Media Litbangkes,26. 2016;26(4):191-200.
MPR (People’s Consultative Assembly). Constitution Number 24 Year 2013 About Population Administration. Indonesia; 2013.
UNITED NATIONS. Manual X: Indirect Techniques for Demographic Estimation.; 1983.
Blencowe H, Cousens S, Jassir FB, et al. National, regional, and worldwide estimates of stillbirth rates in 2015, with trends from 2000: a systematic analysis. Lancet Glob Heal. 2016;4(2):e98-e108. doi:10.1016/S2214-109X(15)00275-2
Eliyana Y. Pengaruh Motivasi Bidan Terhadap Implementasi Kebijakan Registrasi Bidan di IBI Ranting Kota Pamekasan. J Adm Publik. 2016;14(1):19-26.
Hidayat T, Medis R, Vokasi S, Gadjah U. Evaluasi Ketepatan Kode Diagnosis Penyebab Dasar Kematian Berdasarkan ICD-10 di RS Panti Rapih Yogyakarta. J Manaj Inf Kesehat Indones. 2014;2(1):82-89.
Syahputra AA, Susanti R, Mulyani H. Gambaran Format dan Tata Cara Pengeluaran Surat Keterangan Kematian pada Rumah Sakit di Kota Padang. J Kesehat Andalas. 2016;5(1):103-110.
Agustina M, Masturoh I. Gambaran Kelengkapan Pengisian Kuesioner Autopsi Verbal Kematian Ibu Di Puskesmas Wilayah Kabupaten Ciamis. J Persada Husada Indones. 2018;5(18):48-59.
Sullivan JM, Tureeva NK. Infant and Child Mortality. Infant Child Mortal. 2002:77-85.
Alkema L, New JR, Pedersen J, You D. Child Mortality Estimation 2013 : An Overview of Updates in Estimation Methods by the United Nations Inter-Agency Group for Child Mortality Estimation. PLoS One. 2014;9(7). doi:10.1371/journal.pone.0101112
You D, PhillipWu J, Tessa. Levels & Trends in Child Mortality, Report 2013.; 2013. https://resourcecentre.savethechildren.net/library/levels-trends-child-mortality-report-2013.
Murray CJL, Ahmad OB, Lopez AD, Salomon JA. WHO System of Model Life Tables.
UNICEF. UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation. https://childmortality.org/methods. Published 2020.
Nadeak H. sistem Pencatatan Kelahiran dan Kematian Ditinjau dari Aspek Kebijakan Publik (Suatu Kajian terhadap Implementasi Kebijakan Bidang Administrasi Kependudukan di Kabupaten Bandung dan Kota Bandung Provinsi Jawa Barat). J Bina Praja. 2014;6(3):19-34.
Agustini H, Kabul T, Purwoko. Ketepatan Penentuan Diagnosa Penyebab Kematian pada Sertifikat Medis Penyebab Kematian di Rumah Sakit Umum Pusat Persahabatan. Medicordhif. 2015;02(01):18-27.
Sukoco A, Wigunantiningsih A. Faktor Penyebab Kematian Bayi di Kabupaten Karanganyar 2018. MATERNAL. 2020;IV(1):1-5.
Agusrawati, Makkulau, Yahya I, Abidin S. Deskripsi status kesehatan masyarakat kota kendari berdasarkan hasil registrasi penduduk. In: SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI TERAPAN BERBASIS KEARIFAN LOKAL (SNT2BKL). ; 2017:555-560.
Prayitno L, Musadad AD. Rapid Assesment Pencatatan Sipil dan Statistik Hayati di Tiga Daerah di Indonesia. Media Kesehat Masy Indones. 2020;16(3):387-399.
Irianto J, Afifah T, Hermawan, Simamarta O. Pemanfataan Completeness Sebagai Koreksi Angka Kematian Hasil Registrasi dan SP-2010. J Ekol Kesehat. 2012;11(4):252-258.
Djaja S, Sulistiyowati N. Pola Penyebab Kematian Kelompok Bayi dan Anak Balita, Hasil Sistem Registrasi Kematian di Indonesia Tahun 2012. J Ekol Kesehat. 2014;13(3):265-272.
Sulistiowati E, Handayani K. Pelaksanaan Registrasi Kematian dan Penyebab Kematian di Kota Ambon Tahun 2014. Media Litbangkes. 2019;29(1):1-12.
Presiden RI. Law of Republic of Indonesia Number 26 Year 2007 About Spatial Planning.; 2007.
Central Bureau of Statistics Indonesia. Percentage of Urban Population of Indonesia.; 2020.
Danzhen Y, Wardlaw T, Salama P, Jones G. Levels and trends in under-5 mortality , 1990 – 2008. Lancet. 2010;375:2008-2011. doi:10.1016/S0140-6736(09)61601-9
Guillot M, Gerland P. Child Mortality Estimation : A Global Overview of Infant and Child Mortality Age Patterns in Light of New Empirical Data. PLoS Med. 2012;9(8). doi:10.1371/journal.pmed.1001299
Baqi AI. Estimasi Tingkat Kematian Bayi dan Harapan Hidup Bayi Kabupaten Kuantan Singingi Provinsi Riau Tahun 2010 dengan Menggunakan Metode Trussel. In: Prosiding Seminar Nasional Dan Kongres IndoMS Wilayah Sumatera Bagian Tengah. ; 2014:276-281.
Baqi AI. Estimasi Tingkat Kematian Bayi dan Harapan Hidup Bayi Provinsi Lampung Tahun 2005 dengan Menggunakan Metode Trussel. In: Prosiding Semirata FMIPA Universitas Lampung. ; 2013:15-19.
Baqi AI. Estimasi Tingkat Kematian Bayi dan Harapan Hidup Bayi Kabupaten Sambas Provinsi Kalimantan Barat Tahun 2010 dengan MenggunakanMetode Sullivan. In: Prosiding Semirata2015 Bidang MIPA BKS-PTN Barat Universitas Tanjungpura Pontianak. ; 2010:350-356.
Nainggolan DA. Estimasi Angka Kematian Bayi Indonesia Menggunakan Metode Brass dan Sistem Logit Berdasarkan Data Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia Tahun 2017. 2019.
Ministry of Health Indonesia. Pedoman Umum Pengelolaan Posyandu (General Guidelines for Posyandu Management). Jakarta; 2006.
Sengkey SW. Analisis Kinerja Kader Posyandu di Puskesmas Paniki Kota Manado. Jikmu. 2015;5(5).
UNICEF. Child Survival.; 2010.
Badan Pusat Statistik. Profil Kesehatan Ibu Dan Anak 2010.; 2010.
Sulistiyowati N, Senewe FP. Pola Penyebab Kematian Usia Produktif (15-54 Tahun) (Analisis lanjut dari "Pengembangan Registrasi Kematian dan Penyebab Kematian di Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2012). J Kesehat Reproduksi Vol. 2014;5(April):37-47.
